一种基于改进TopicRank算法的文本关键词抽取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010743694.3
IPC分类号：--
申请日期：
2020-07-29
申请人：
华中师范大学

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著录项信息

专利名称	一种基于改进TopicRank算法的文本关键词抽取方法
申请号	CN202010743694.3	申请日期	2020-07-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111859961A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	华中师范大学	申请人地址	湖北省武汉市珞喻路152号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中师范大学	当前权利人	华中师范大学
发明人	廖盛斌;郑章雄
代理机构	武汉东喻专利代理事务所（普通合伙）	代理人	雷霄

摘要

本发明公开了一种基于改进TopicRank算法的文本关键词抽取方法，包括步骤：对文本进行预处理，从预处理后的文本中抽取候选关键词，并对候选关键词进行向量化，然后对向量化后的候选关键词进行聚类生成主题；构建图模型，利用图模型获取每个主题的分值。其中，图模型的顶点代表主题，图模型的边代表构成边的两个顶点所表示主题间的语义关系，边对应的分值权重由主题包含的候选关键词的相对位置、绝对位置和长度确定；从高到低选取分值最高的n个主题，n为预先定义的正整数，从选取的n个主题包含的候选关键词中选取最终文本关键词。本发明能够有效改进TopicRank算法抽取关键词的效果，提高抽取关键词的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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