一种基于最大稳定极值区域的人脸识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110315074.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2011-10-17
申请人：
天津市亚安科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于最大稳定极值区域的人脸识别方法
申请号	CN201110315074.0	申请日期	2011-10-17
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-17	公开/公告号	CN103049736A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	天津市亚安科技股份有限公司	申请人地址	天津市华苑产业园区梓苑路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津市亚安科技股份有限公司	当前权利人	天津市亚安科技股份有限公司
发明人	张藻;张羽
代理机构	天津市三利专利商标代理有限公司	代理人	解明铠

摘要

本发明公开了一种基于最大稳定极值区域的人脸识别方法。本发明提供了一种基于最大稳定极值区域的人脸识别方法，该方法通过获取人脸的最大稳定极值区域作为人脸识别的关键特征，提取表征关键特征的属性，并对关键特征进行分类，依据人脸图像的关键特征的属性及其类型对人脸图像的相似性进行判断，从而达到人脸识别的目的。本发明的人脸识别方法对尺度、仿射变化、光照变化、旋转、人脸表情变化、噪声等因素具有很好的鲁棒性，并对复杂背景下的人脸和遮挡的人脸具有一定的识别能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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