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一种基于机器视觉的发动机缸体表面缺陷检测方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110654220.6
  • IPC分类号:G01N21/01;G01N21/95
  • 申请日期:
    2021-06-11
  • 申请人:
    菲特(天津)检测技术有限公司
著录项信息
专利名称一种基于机器视觉的发动机缸体表面缺陷检测方法及系统
申请号CN202110654220.6申请日期2021-06-11
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-17公开/公告号CN113267452A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N21/01IPC分类号G;0;1;N;2;1;/;0;1;;;G;0;1;N;2;1;/;9;5查看分类表>
申请人菲特(天津)检测技术有限公司申请人地址
天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)空港物流加工区中心大道西侧西七道北侧岭尚家园95号楼-1 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人菲特(天津)检测技术有限公司当前权利人菲特(天津)检测技术有限公司
发明人袁帅鹏;杜金月;王立起;陈涛;王敏雪;周学博;田楷
代理机构天津盈佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人孙宝芸
摘要
本发明公开是关于一种基于机器视觉的发动机缸体表面缺陷检测方法及系统,涉及图像处理及AI算法技术领域。机械臂携带相机光源通过旋转,分别布置在不同的位姿,对缸体表面进行缺陷检测;相机配合内窥镜头自带光源拍摄零件光滑缸孔,使用工业相机配合光源通过光度立体法拍摄加工面,使气孔、砂眼及磕伤缺陷被凸显出来;使用AI算法对图片的缺陷进行分类,判定缺陷的类型,检测出不同形态,不同类型,不同位置的缺陷。本发明能够节省人工、减低劳动强度、降低了维护成本,提高拍摄精度和检测速度;针对不同形态,不同类型,不同位置的缺陷,检出效果可达99.95%,说明此方法适应于发动机缸体表面缺陷检测。

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