具有人脸的影像的处理方法

1.一种具有人脸的影像的处理方法，适用于一数字相机，其特征在于，该处理方法包括：
撷取一预览对焦影像并储存；
撷取一目标影像并储存，该目标影像中包含一人脸区块，该人脸区块具有多个微区块，且每一该微区块具有一亮度值；
判断该人脸区块中是否具有至少一过曝区；
若是，则依据该预览对焦影像及该目标影像对该过曝区进行补偿；以及储存被补偿的该目标影像。
2.如权利要求1所述的具有人脸的影像的处理方法，其特征在于，判断该人脸区块中是否具有至少一该过曝区的步骤包括：
逐一判断该人脸区块中的各该微区块的该亮度值是否大于一第一门槛值，并将该亮度值大于该第一门槛值的所述微区块分别记录为一候选区块；
将单一相连接的所述候选区块定义为一相连区块；以及
判断在各该相连区块内的该候选区块的数量是否大于一第二门槛值，并将该数量大于该第二门槛值的该相连区块定义为该过曝区。
3.如权利要求1所述的具有人脸的影像的处理方法，其特征在于，依据该预览对焦影像及该目标影像对该过曝区进行补偿的步骤包括：
定义一邻近区、一过曝参考区及一邻近参考区，该邻近区位于该过曝区周围一预定范围内的区域，该过曝参考区位于该预览对焦影像并与该目标影像的该过曝区对应，该邻近参考区位于该预览对焦影像并与该目标影像的该邻近区对应；
判断该过曝参考区是否过曝；
若否，依据该过曝参考区、该邻近参考区与该邻近区补偿该过曝区；以及若是，依据该邻近区补偿该过曝区。
4.如权利要求3所述的具有人脸的影像的处理方法，其特征在于，依据该过曝参考区、该邻近参考区与该邻近区补偿该过曝区的步骤包括：
依据该过曝参考区的一亮度参考值与该邻近参考区的该亮度参考值的差异，以及该邻近区的该亮度值，补偿该过曝区中的所述微区块的该亮度值。
5.如权利要求3所述的具有人脸的影像的处理方法，其特征在于，依据该邻近区补偿该过曝区的步骤包括：
依据该邻近区的所述微区块的该亮度值，以内差法补偿该过曝区中的该微区块的该亮度值。
6.如权利要求1所述的具有人脸的影像的处理方法，其特征在于，当在该人脸区块不具有至少一该过曝区时，不对该目标影像进行补偿。

暂无