结合指纹与指静脉信息的混合识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910307727.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32
申请日期：
2019-04-16
申请人：
上海应用技术大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	结合指纹与指静脉信息的混合识别方法
申请号	CN201910307727.7	申请日期	2019-04-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-12	公开/公告号	CN110008931A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;2;1;/;3;2查看分类表>
申请人	上海应用技术大学	申请人地址	上海市徐汇区漕宝路120-121号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海应用技术大学	当前权利人	上海应用技术大学
发明人	陈岚;汪涛;韦崇恳
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	胡晶

摘要

本发明提供了一种结合指纹与指静脉信息的混合识别方法，本发明是指静脉识别结合指纹识别的一种混合识别算法，将指纹识别与指静脉识别得到的预处理图像其融合成一个手指形状图像，该图像中包含用户的指纹特征与指静脉特征，并将其结合深度森林算法，在同一个训练集下进行特征提取，并将提取后的特征位置进行代数加密，构建具有混合特征信息的数据集来进行后续的匹配验证。通过这种混合算法，既能保证用户的生物特征信息，而且在深度森林的算法下也能防止算法被轻易破解，保护用户财产的安全性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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