一种短程行驶时间预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510345977.1
IPC分类号：G08G1/01;G06N3/02
申请日期：
2015-06-19
申请人：
中国科学院自动化研究所

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著录项信息

专利名称	一种短程行驶时间预测方法
申请号	CN201510345977.1	申请日期	2015-06-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-09-09	公开/公告号	CN104900063A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08G1/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08G 交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/91、G01S 15/88、G01S 17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/93、G01S 15/93、G01S 17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D 1/00）〔2〕 G08G1/00 道路车辆的交通控制系统（道路标志或交通信号装置入E01F 9/00） G08G1/01 检测要统计或要控制的交通运动（G08G 1/07至G08G 1/14优先；道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B 15/06）	IPC分类号	G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	熊刚;亢文文;朱凤华;王飞跃;吕宜生;董西松
代理机构	北京瀚仁知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋宝库

摘要

本发明公开一种短程行驶时间预测方法，包括以下步骤：步骤S1：利用交通数据采集装置进行数据采集并对采集的数据采用归一化方法进行预处理；步骤S2：应用预处理好的数据，训练堆叠自编码器深度网络，得到最优网络结构和对应参数，生成最优堆叠自编码器深度网络；步骤S3：调用训练好的最优堆叠自编码器深度网络预测车辆短程行驶时间。本发明能够深度挖掘输入变量之间的非线性关系和其它内在特征，预测精度高，鲁棒性好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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