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一种生成对抗网络的训练方法、动画图像生成方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010115227.6
  • IPC分类号:G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04;G06T13/00
  • 申请日期:
    2020-02-25
  • 申请人:
    武汉TCL集团工业研究院有限公司
著录项信息
专利名称一种生成对抗网络的训练方法、动画图像生成方法
申请号CN202010115227.6申请日期2020-02-25
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-27公开/公告号CN113313133A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;1;3;/;0;0查看分类表>
申请人武汉TCL集团工业研究院有限公司申请人地址
湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦8层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人武汉TCL集团工业研究院有限公司当前权利人武汉TCL集团工业研究院有限公司
发明人李秀阳;汪浩;王树朋;邹梦超;刘阳兴
代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)代理人刘芙蓉;王永文
摘要
本申请涉及一种生成对抗网络的训练方法、动画图像生成方法,所述生成对抗网络的训练方法包括:获取生成对抗网络和训练数据集;其中,所述训练数据集包括第一图像、第二图像、第一关键点;以所述第一图像作为所述生成对抗网络的输入,并以所述第一关键点作为所述生成对抗网络的条件输入;基于所述第一图像、所述第一关键点和所述第二图像,对所述生成对抗网络进行训练,得到训练好的生成对抗网络。由于采用所述第一图像作为所述生成对抗网络的输入,这样一来就使生成的图像可控;其次,在训练过程中,采用所述第二图像中待测对象的关键点作为所述生成对抗网络的条件输入,不仅仅加快了网络的学习速度,网络的生成效果保留了更多的细节也更加的逼真。

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