图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811371880.8
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/00
申请日期：
2018-11-16
申请人：
国立癌症研究中心;希森美康株式会社

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法律信息

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著录项信息

专利名称	图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法
申请号	CN201811371880.8	申请日期	2018-11-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-28	公开/公告号	CN109816623A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	国立癌症研究中心;希森美康株式会社	申请人地址	日本东京变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国立癌症研究中心,希森美康株式会社	当前权利人	国立癌症研究中心,希森美康株式会社
发明人	吉田裕;关口阳介;袴田和巳;相原祐希;山田浩平;增本佳那子;K·杰恩
代理机构	中国国际贸易促进委员会专利商标事务所	代理人	郑天松

摘要

本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言，本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60而解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据82、83。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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