一种商品搜索方法及其装置

1.一种商品搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户所输入的商品关键词，所述商品关键词用于搜索关键词相关的商品；
根据所述商品关键词在记录信息中查询与所述商品关键词相对应的记录信息，所述记录信息包括：商品关键词、品类、相关性指数；
根据所述相关性指数的高低对所述品类进行排序并获得所述品类对应的商品的排序结果；
将所述排序结果发送给所述用户的终端；所述根据所述相关性指数的高低对所述品类进行排序并获得所述品类对应的商品的排序结果的步骤，包括：
对所述相关性指示高的品类的商品的综合分进行加分；
根据加分后的综合分的高低对商品进行提前排序。
2.如权利要求1所述的商品搜索方法，其特征在于，所述根据加分后的综合分的高低对商品进行提前排序的步骤，包括：
根据加分后的综合分的高低对一个品类的商品进行提前排序；或者，
根据加分后的综合分的高低对多个品类的商品进行混合提前排序。
3.如权利要求1至2任一项所述的商品搜索方法，其特征在于，在所述接收用户所输入的商品关键词的步骤之前，还包括：
记录用户对商品的点击动作；
根据所述点击动作生成记录信息，所述记录信息包括：商品关键词、用户所点击的商品所对应的品类、相关性指数；
保存所述记录信息。
4.如权利要求3所述的商品搜索方法，其特征在于，所述保存所述记录信息的方式采用分布式平台的存储功能进行保存。
5.一种商品搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收用户所输入的商品关键词，所述商品关键词用于搜索关键词相关的商品；
查询模块，用于根据所述商品关键词在记录信息中查询与所述商品关键词相对应的记录信息，所述记录信息包括：商品关键词、品类、相关性指数；
排序模块，用于根据所述查询模块所查询的记录信息中的相关性指数的高低对所述品类进行排序并获得所述品类对应的商品的排序结果；
发送模块，用于将所述排序结果发送给用户的终端；所述排序模块包括：
加分单元，用于对所述相关性指数高的品类的商品的综合分进行加分；
排序单元，用于根据所述加分单元加分后的综合分的高低对商品进行提前排序。
6.如权利要求5所述的商品搜索装置，其特征在于，所述排序单元用于根据加分后的综合分的高低对一个品类的商品进行提前排序；或者，用于根据加分后的综合分的高低对多个品类的商品进行混合提前排序。
7.如权利要求5～6任一项所述的商品搜索装置，其特征在于，所述装置还包括：
记录模块，用于记录用户对商品的点击动作；
生成模块，用于根据所述记录模块所记录的点击动作生成记录信息，所述记录信息包括：商品关键词、用户所点击的商品所对应的品类、相关性指数；
保存模块，用户保存所述记录信息。
8.如权利要求7所述的商品搜索装置，其特征在于，所述保存模块采用分布式平台的存储功能保存所述记录信息。

一种商品搜索方法及其装置\n技术领域\n[0001] 本发明涉及网络搜索技术领域，尤其涉及一种商品搜索方法及其装置。\n背景技术\n[0002] 随着互联网的普及以及电子商务的迅速发展，电子商务的应用对人们产生越来越大的作用，其中最为突出的是，人们进行网络购物，网络购物属于网络交易，在电子商务中占据极其重要的地位。互联网用户在进行网络购物时必然会先搜索自己想要购买或者感兴趣的商品，并通过电子商务搜索系统得出搜索结果，进而对所搜索到的不同商品进行筛选及对比，挑选其中最合心意或者需要的商品进行购买。\n[0003] 目前许多网站提供了各种搜索引擎，用户可以在网页中输入所需商品的相关关键词，搜索引擎会根据该关键词给用户返回搜索结果，而往往返回的结果是与关键词无关的商品的网页链接，如用户输入关键词“手机”，可能出现的都是手机配件；另外存在着结果排序的问题，比如用户输入“外套”，并采用销量排序，出现的是虚拟商品。\n[0004] 现有的网页搜索引擎采用了一种PageRank算法，该算法通过对由超过5亿个变量和20亿个词汇组成的方程进行计算，PageRank算法能够对网页的重要性做出客观的评价，但是PageRank并不计算直接链接的数量，而是将从网页A指向网页B的链接解释为由网页A对网页B所投的一票，这样PageRank算法会根据网页B所收到的投票数量来评估该页的重要性，PageRank算法是通过网页间的链接关系评价网页的重要性，商品本身并没有任何相互引用链接的形式。\n[0005] 另外，现有的电子商务搜索默认是通过综合分进行排序，综合分高的商品排前。商品具有域的特征，其中有品类域、综合分域等，品类域是具有同一特征的商品的标识，比如手机不同型号的产品的品类域名字就是“手机”。结合分是描述商品权重的指标，是综合其它域的域值通过公式计算得出，例如商品的好评数、商品的收藏数目、商品的价格、店铺的商品数目、是否为店铺的主营商品等。电子商务搜索默认是通过综合分进行排序，综合分高的商品排前，便是综合分排前的未必是关键词最相关的商品，另外用户通过价格、信用排序后，排在前面的可能是用户不想得到的商品。\n[0006] 综上，现有的商品搜索方法所搜索得到的结果的精确度不高，会出现其它无关的商品，且在价格、销量、信用等排序后会把不相关的商品提前，给用户带来不便，不能给电子商务用户带来更好的体验。\n发明内容\n[0007] 本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种商品搜索方法及其装置。可提高在网络中进行商品搜索的结果的精确度，给进行网络商品搜索的用户带来更好的体验。\n[0008] 为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种商品搜索方法，所述方法包括：\n[0009] 接收用户所输入的商品关键词，所述商品关键词用于搜索关键词相关的商品；\n[0010] 根据所述商品关键词在记录信息中查询与所述商品关键词相对应的记录信息，所述记录信息包括：商品关键词、品类、相关性指数；\n[0011] 根据所述相关性指数的高低对所述品类进行排序并获得所述品类对应的商品的排序结果；\n[0012] 将所述排序结果发送给所述用户的终端。\n[0013] 优选地，所述根据所述相关性指数的高低对所述品类进行排序并获得所述品类对应的商品的排序结果的步骤，包括：\n[0014] 对所述相关性指数高的品类的商品的综合分进行加分；\n[0015] 根据加分后的综合分的高低对商品进行提前排序。\n[0016] 优选地，所述根据加分后的综合分的高低对商品进行提前排序的步骤，包括：\n[0017] 根据加分后的综合分的高低对一个品类的商品进行提前排序；或者，\n[0018] 根据加分后的综合分的高低对多个品类的商品进行混合提前排序。\n[0019] 优选地，在所述接收用户所输入的商品关键词的步骤之前，还包括：\n[0020] 记录用户对商品的点击动作；\n[0021] 根据所述点击动作生成记录信息，所述记录信息包括：商品关键词、用户所点击的商品所对应的品类、相关性指数；\n[0022] 保存所述记录信息。\n[0023] 优选地，所述保存所述记录信息的方式采用分布式平台的存储功能进行保存。\n[0024] 相应地，本发明实施例还提供一种商品搜索装置，所述装置包括：\n[0025] 接收模块，用于接收用户所输入的商品关键词，所述商品关键词用于搜索关键词相关的商品；\n[0026] 查询模块，用于根据所述商品关键词在记录信息中查询与所述商品关键词相对应的记录信息，所述记录信息包括：商品关键词、品类、相关性指数；\n[0027] 排序模块，用于根据所述查询模块所查询的记录信息中的相关性指数的高低对所述品类进行排序并获得所述品类对应的商品的排序结果；\n[0028] 发送模块，用于将所述排序结果发送给用户的终端。\n[0029] 优选地，所述排序模块包括：\n[0030] 加分单元，用于对所述相关性指数高的品类的商品的综合分进行加分；\n[0031] 排序单元，用于根据所述加分单元加分后的综合分的高低对商品进行提前排序。\n[0032] 优选地，所述排序单元用于根据加分后的综合分的高低对一个品类的商品进行提前排序；或者，用于根据加分后的综合分的高低对多个品类的商品进行混合提前排序。\n[0033] 优选地，所述装置还包括：\n[0034] 记录模块，用于记录用户对商品的点击动作；\n[0035] 生成模块，用于根据所述记录模块所记录的点击动作生成记录信息，所述记录信息包括：商品关键词、用户所点击的商品所对应的品类、相关性指数；\n[0036] 保存模块，用于保存所述记录信息。\n[0037] 优选地，所述保存模块采用分布式平台的存储功能保存所述记录信息。\n[0038] 实施本发明实施例，具有如下有益效果：可以通过以往用户通过商品关键词进行商品搜索，并对所需商品进行点击的点击数进行统计得出相关性指数，通过相关性指数对商品品类及对应的商品进行排序，可以使用户快速得到想要搜索得到的商品，提高了在网络中进行商品搜索的结果的精确度，给进行网络商品搜索的用户带来更好的体验。\n附图说明\n[0039] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。\n[0040] 图1是本发明的商品搜索方法的第一实施例的流程示意图；\n[0041] 图2是本发明的商品搜索方法中进行商品排序的流程示意图；\n[0042] 图3是本发明的商品搜索方法的第二实施例的流程示意图；\n[0043] 图4是本发明的商品搜索装置的第一实施例的结构组成示意图。\n具体实施方式\n[0044] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。\n[0045] 图1是本发明的商品搜索方法的第一实施例的流程示意图，该方法包括：\n[0046] S101，接收用户所输入的商品关键词，该商品关键词用于搜索关键词相关的商品；\n[0047] S102，根据商品关键词在记录信息中查询与商品关键词相对应的记录信息，该记录信息包括：商品关键词、品类、相关性指数；\n[0048] S103，根据相关性指数的高低对品类进行排序并获得品类对应的商品的排序结果；\n[0049] S104，将排序结果发送给用户的终端。\n[0050] 本发明方法实施例中，采用的是模糊搜索的方式，如输入的商品关键词为“手机”，就会在记录信息中查询是否存在与“手机”相对应的记录信息，如品类名称为“手机”、“手机配件”、“手机链”、“手机来电闪”等相关商品的记录信息，该记录信息包括：商品关键词，如上述所输入的关键词“手机”；品类，如上述品类名称；相关性指数，这个相关性指数是由以往用户点击相关商品所积累统计得出。比如记录信息为“商品关键词A，品类P0，相关性指数R0”，其中，R0＝用户对商品关键词A对应品类P0所对应商品的点击数/用户对商品关键词A对应所有品类所对应商品的点击数+(10天内用户对商品关键词A对应品类P0所对应商品的点击数/10天内用户对商品关键词A对应所有品类所对应商品的点击数)*W，W是时间权重因子，可根据实际情况进行调整，上述例子举了10天内的数据，是因为10天内的数据更能反映用户在网络上进行商品搜索的趋势，如夏天时用户输入“鞋子”更多的需求是凉鞋，也可以根据实际情况调整时间区域。另外，具体实施中，相关性指数可以用百分比的数值体现。\n[0051] 在本实施例中，如用户输入商品关键词A，则在记录信息中查询是否存在与商品关键词A相对应的记录信息，如记录信息为(商品关键词A，品类P0，97)，则表明以往用户在使用该商品关键词A进行商品搜索时，所点击的商品所对应的品类与品类P0的相关性指数有97，这样用户在输入所需的商品关键词后就可以搜索得出较为相关的商品品类及对应的商品。另外，采用如商品关键词A，同时会搜索到相关性指数较低的品类或商品，说明以往用户通过商品关键词A进行商品搜索时点击该商品的次数较少。\n[0052] 这样就可以根据相关性指数的高低对相关商品的品类进行排序并获得品类对应的商品的排序结果，如将品类P0的商品进行排序，该排序的顺序可以是随机的，也可以设定规定进行排序。并将排序结果发送给用户的终端。本发明实施例中的用户的终端可以是手机、电脑等，由手机、电脑等终端上的浏览器进行显示。\n[0053] 另外，本发明方法的第一实施例中，如图2所示，S103可进一步包括：\n[0054] S1031，对相关性指数高的品类的商品的综合分进行加分；\n[0055] S1032，根据加分后的综合分的高低对商品进行提前排序。\n[0056] 当用户输入商品关键词A，如果A存在于记录中，则对相关性指数较高的品类所对应的商品的综合分进行加分，以达到将相关性指数较高的品类所对应的商品进行提前排序的效果。\n[0057] 另外，S1032中可以是根据加分后的综合分的高低对一个品类的商品进行提前排序；或者，根据加分后的综合分的高低对多个品类的商品进行混合提前排序。\n[0058] 如果用户输入商品关键词A，存在(商品关键词A，品类P0，相关性指数98)这样的记录信息，说明属于品类P0的商品需要加分提前，如果一个商品关键词对应了多个品类，是将一个品类排前，还是多个品类混合排前，可以有选择策略。如果有三条记录信息(商品关键词A，品类P0，相关性指数5)，(商品关键词A，品类P1，相关性指数90)，(商品关键词A，品类P2，相关性指数5)，可以得出品类P1的相关性指数相对其它两个品类而言比较高，占了绝对优势，所以只优先将品类P1所对应的商品进行提前排序。如果有这样三条记录信息(商品关键词A，品类P0，相关性指数5)，(商品关键词A，品类P1，相关性指数40)，(商品关键词A，品类P2，55)，这时可以得出品类P1、P2的商品与用户所输入的商品关键词A比较相关的结果，这样就对两个品类P1和P2所对应的商品进行混合提前排序。\n[0059] 实施本发明方法的第一实施例，可以通过以往用户通过商品关键词进行商品搜索，并对所需商品进行点击的点击数进行统计得出相关性指数，通过相关性指数对商品品类及对应的商品进行排序，可以使用户快速得到想要搜索得到的商品，提高了在网络中进行商品搜索的结果的精确度，给进行网络商品搜索的用户带来更好的体验。\n[0060] 图3是本发明的商品搜索方法的第二实施例的流程示意图，如图3所示，该方法包括：\n[0061] S301，记录用户对商品的点击动作；\n[0062] S302，根据点击动作生成记录信息，该记录信息包括：商品关键词、用户所点击的商品所对应的品类、相关性指数；\n[0063] S303，保存记录信息；\n[0064] S304，接收用户所输入的商品关键词，该商品关键词用于搜索关键词相关的商品；\n[0065] S305，根据商品关键词在记录信息中查询是否存在与商品关键词相对应的记录信息，该记录信息包括：商品关键词、品类、相关性指数；若是，则执行S306；\n[0066] S306，根据相关性指数的高低对品类进行排序并获得品类对应的商品的排序结果；\n[0067] S307，将排序结果发送给用户的终端。\n[0068] 其中，S304、S305、S306、S307分别与本发明方法第一实施例中的S101，S102，S103，S104一一对应，这里不再赘述。\n[0069] 本发明方法第二实施例中，用户在进行网络商品搜索过程中会点击通过商品关键词所搜索到的商品，如商品关键词为“手机”，则记录用户对商品的点击动作，并生成记录信息，其中商品关键词为“手机”的可以对应的有多个商品品类，如手机”、“手机配件”、“手机链”、“手机来电闪”等，因此，该记录信息包括：商品关键词，如上述所输入的关键词“手机”；\n用户所点击的商品所对应的品类，如上述品类名称；相关性指数，这个相关性指数是由以往用户点击相关商品所积累统计得出。比如记录信息为“商品关键词A，品类P0，相关性指数R0”，其中，R0＝用户对商品关键词A对应品类P0所对应商品的点击数/用户对商品关键词A对应所有品类所对应商品的点击数+(10天内用户对商品关键词A对应品类P0所对应商品的点击数/10天内用户对商品关键词A对应所有品类所对应商品的点击数)*W，W是时间权重因子，可根据实际情况进行调整，上述例子举了10天内的数据，是因为10天内的数据更能反映用户在网络上进行商品搜索的趋势。\n[0070] 另外，在本发明实施例中，如果用户输入了商品关键词A，并且马上对商品关键词对应的品类中的商品下了订单，那么这个品类的相关性指数应该提高。因为用户输入了商品关键词A并且下了订单，这个数据是非常值得信任的。\n[0071] 当输入的商品关键词为长尾词，如“手机经典时尚”，可以通过“商品关键词在某品类下命中的数目/该品类下商品的总个数”得出热门值来进行热门分类。例如用户输入商品关键词“手机经典时尚”，品类“手机”的商品数量为10000个，包含此商品关键词的商品数量为900个，品类“项链”的商品数量为40000个，包含此商品关键词的商品数量为20个，则品类“手机”的热门值为R0＝900/10000＝9％，而品类“项链”的热门值为R1＝20/40000＝0.05％，可以得出“手机”的热门值远高于“项链”的热门值，则优先搜索“手机”品类中的商品。\n[0072] 实施本发明方法的第二实施例，可以通过以往用户通过商品关键词进行商品搜索，并对所需商品进行点击的点击数进行统计得出相关性指数，通过相关性指数对商品品类及对应的商品进行排序，可以使用户快速得到想要搜索得到的商品，提高了在网络中进行商品搜索的结果的精确度，给进行网络商品搜索的用户带来更好的体验。\n[0073] 本发明实施例中，可以采用分布式平台的存储功能对记录信息进行保存，可以加快存储及搜索的速度。\n[0074] 图4是本发明的商品搜索装置的第一实施例的结构组成示意图，如图4所示，该装置包括：\n[0075] 接收模块40，用于接收用户所输入的商品关键词，该商品关键词用于搜索关键词相关的商品；\n[0076] 查询模块41，用于根据接收模块40所接收到的商品关键词在记录信息中查询与商品关键词相对应的记录信息，该记录信息包括：商品关键词、品类、相关性指数；\n[0077] 排序模块42，用于当查询模块41所查询的记录信息中的相关性指数的高低对品类进行排序并获得品类对应的商品的排序结果；\n[0078] 发送模块43，用于将排序模块42所得出的排序结果发送给用户的终端。\n[0079] 其中，排序模块42包括：\n[0080] 加分单元420，用于对相关性指数高的品类的商品的综合分进行加分；\n[0081] 排序单元421，用于根据加分单元420加分后的综合分的高低对商品进行提前排序。\n[0082] 排序单元421还用用于根据加分后的综合分的高低对一个品类的商品进行提前排序；或者，用于根据加分后的综合分的高低对多个品类的商品进行混合提前排序。\n[0083] 本装置的实现过程及工作原理如本发明方法的第一实施例的原理一样，这里不再赘述。\n[0084] 实施本发明装置的第一实施例，可以通过以往用户通过商品关键词进行商品搜索，并对所需商品进行点击的点击数进行统计得出相关性指数，通过相关性指数对商品品类及对应的商品进行排序，可以使用户快速得到想要搜索得到的商品，提高了在网络中进行商品搜索的结果的精确度，给进行网络商品搜索的用户带来更好的体验。\n[0085] 另外，本发明还提供了装置的第二实施例，该装置包括了装置第一实施例中的接收模块40、查询模块41、排序模块42、发送模块43外，还包括：\n[0086] 记录模块，用于记录用户对商品的点击动作；\n[0087] 生成模块，用于根据记录模块所记录的点击动作生成记录信息，该记录信息包括：\n商品关键词、用户所点击的商品所对应的品类、相关性指数；\n[0088] 保存模块，用于保存记录信息。可采用分布式平台的存储功能保存记录信息。\n[0089] 用户在进行网络商品搜索过程中会点击通过商品关键词所搜索到的商品，如商品关键词为“手机”，则通过记录模块记录用户对商品的点击动作，并通过生成模块生成记录信息，其中商品关键词为“手机”的可以对应的有多个商品品类，如手机”、“手机配件”、“手机链”、“手机来电闪”等，因此，该记录信息包括：商品关键词，如上述所输入的关键词“手机”；用户所点击的商品所对应的品类，如上述品类名称；相关性指数，这个相关性指数是由以往用户点击相关商品所积累统计得出。比如记录信息为“商品关键词A，品类P0，相关性指数R0”，其中，R0＝用户对商品关键词A对应品类P0所对应商品的点击数/用户对商品关键词A对应所有品类所对应商品的点击数+(10天内用户对商品关键词A对应品类P0所对应商品的点击数/10天内用户对商品关键词A对应所有品类所对应商品的点击数)*W，W是时间权重因子，可根据实际情况进行调整，上述例子举了10天内的数据，是因为10天内的数据更能反映用户在网络上进行商品搜索的趋势。\n[0090] 当输入的商品关键词为长尾词，如“手机经典时尚”，可以通过“商品关键词在某品类下命中的数目/该品类下商品的总个数”得出热门值来进行热门分类。例如用户输入商品关键词“手机经典时尚”，品类“手机”的商品数量为10000个，包含此商品关键词的商品数量为900个，品类“项链”的商品数量为40000个，包含此商品关键词的商品数量为20个，则品类“手机”的热门值为R0＝900/10000＝9％，而品类“项链”的热门值为R1＝20/40000＝0.05％，可以得出“手机”的热门值远高于“项链”的热门值，则优先搜索“手机”品类中的商品。\n[0091] 实施本发明装置的第二实施例，可以通过以往用户通过商品关键词进行商品搜索，并对所需商品进行点击的点击数进行统计得出相关性指数，通过相关性指数对商品品类及对应的商品进行排序，可以使用户快速得到想要搜索得到的商品，提高了在网络中进行商品搜索的结果的精确度，给进行网络商品搜索的用户带来更好的体验。\n[0092] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。\n[0093] 以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。