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一种风场风速预测方法、装置及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211272558.6
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/11;G06F17/13;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2022-10-18
  • 申请人:
    哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);中广核风电有限公司
著录项信息
专利名称一种风场风速预测方法、装置及存储介质
申请号CN202211272558.6申请日期2022-10-18
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-15公开/公告号CN115345387A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;1;;;G;0;6;F;1;7;/;1;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);中广核风电有限公司申请人地址
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),中广核风电有限公司当前权利人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),中广核风电有限公司
发明人赵昕玥;李旭涛;叶锐;叶允明;齐放;孙峣;朱燕
代理机构北京隆源天恒知识产权代理有限公司代理人林安堂
摘要
本发明提供了一种风场风速预测方法、装置及存储介质,方法包括获取风场的历史气象要素数据,从历史气象要素数据中分离出满足物理约束的数据;将满足物理约束的数据输入偏微分神经网络模块,提取各个气象要素变量的多阶偏导数,并对下一时间步的风场风速进行预测,获得第一预测风速;将各个气象要素变量的多阶偏导数输入动力源分离模块,结合大气运动方程组计算风场中大气气团的受热数据和受力数据;将受热数据、受力数据和历史气象要素数据输入数据驱动模块,对下一时间步的风场风速进行预测,获得第二预测风速;根据第一预测风速和第二预测风速确定风场的最终预测风速。本发明的技术方案能够提高风场风速的预测准确性。

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