基于海洋捕食者算法的电生理信号的分类方法及分类系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202111153139.6
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N20/10
申请日期：
2021-09-29
申请人：
中山大学中山眼科中心

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著录项信息

专利名称	基于海洋捕食者算法的电生理信号的分类方法及分类系统
申请号	CN202111153139.6	申请日期	2021-09-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2022-01-04	公开/公告号	CN113887397A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0查看分类表>
申请人	中山大学中山眼科中心	申请人地址	广东省广州市越秀区先烈南路54号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中山大学中山眼科中心	当前权利人	中山大学中山眼科中心
发明人	袁进;马可;肖鹏
代理机构	深圳舍穆专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	郑菊凤

摘要

本公开描述了一种基于海洋捕食者算法的电生理信号的分类方法，是融合海洋捕食者算法和基于机器学习的分类模型以在特征选择的同时优化分类模型的分类方法，包括获取电生理信号；基于目标特征集提取电生理信号的目标特征数据；并且将目标特征数据输入已训练的分类模型以获取分类结果，其中，在海洋捕食者算法中，基于超参数项和训练特征项初始化猎物矩阵和精英矩阵，基于分类模型计算猎物矩阵中每一个个体的适应度，并基于适应度迭代更新猎物矩阵和精英矩阵直至满足停止迭代的条件以获得优化后的猎物矩阵和精英矩阵并同时获取已训练的分类模型，基于优化后的猎物矩阵获取最优的特征子集作为目标特征集、以及已训练的分类模型对应的超参数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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