基于轮廓差异及区块主方向直方图的前景与特征提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310301859.1
IPC分类号：G06K9/46;G06T7/00
申请日期：
2013-07-18
申请人：
江西省电力公司检修分公司

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著录项信息

专利名称	基于轮廓差异及区块主方向直方图的前景与特征提取方法
申请号	CN201310301859.1	申请日期	2013-07-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-10-02	公开/公告号	CN103336965A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	江西省电力公司检修分公司	申请人地址	北京市西长安街86号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网公司,国网江西省电力公司检修分公司	当前权利人	国家电网公司,国网江西省电力公司检修分公司
发明人	孙其寿;钟幼平;李俊;李逸凡;林巍峣;苏晓琼
代理机构	江西省专利事务所	代理人	张文

摘要

本发明公开了一种基于轮廓差异及区块主方向直方图的前景与特征提取方法，它是用原视频与背景建模得到的背景图像两者的轮廓差异来定位运动物体，保留运动物体轮廓，并利用去除背景的梯度信息和区块主梯度方向结合提取基于区块主方向的梯度直方图特征，弥补其过分依赖局部细节特征的缺点。此方法可以有效解决复杂背景下的目标提取问题，且可以使得提取的目标特征更加明显。实例分类结果利用本发明的前景提取和特征进行分类准确率可以达到94.04%。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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