一种用于语言理解的层次语义树构建方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201410216929.8
IPC分类号：G06F17/27
申请日期：
2014-05-21
申请人：
北京师范大学

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著录项信息

专利名称	一种用于语言理解的层次语义树构建方法及系统
申请号	CN201410216929.8	申请日期	2014-05-21
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2014-11-12	公开/公告号	CN104142917A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	北京师范大学	申请人地址	北京市海淀区新街口外大街19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京师范大学	当前权利人	北京师范大学
发明人	晋耀红;朱筠;刘小蝶
代理机构	北京三聚阳光知识产权代理有限公司	代理人	张秀民

摘要

一种用于语言理解的层次语义树构建方法及系统，该方法主要包括以下步骤对语句进行分词并加载语义知识库；根据LV规则识别语句的所有节点，根据语义知识和词语位置及搭配识别节点的层次；把句末标点生成特殊的节点，作为语义树的根节点；根据上述生成的节点信息对其进行合并，识别语句的语义边语块，把0级语义边作为子节点挂于根节点；循环遍历其各个子节点直至无低层次语义边，作为叶子节点挂于子节点。该方案在没有句法资源的情况下，仅使用语义信息和词语位置及搭配而得到语义结构树，使计算机能够进入自然语言的语义深层，在理解的基础上完成对自然语言的各种处理，实现了自然语言语义理解的第一步，可用于信息检索、自动文摘、机器翻译、文本分类以及信息过滤等。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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