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一种基于蚁群算法的机组启动顺序优化方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811413686.1
  • IPC分类号:H02J3/38;G06Q50/06
  • 申请日期:
    2019-03-07
  • 申请人:
    国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国家电网有限公司;沈阳工程学院
著录项信息
专利名称一种基于蚁群算法的机组启动顺序优化方法
申请号CN201811413686.1申请日期2019-03-07
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-04-16公开/公告号CN109638876A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/38IPC分类号H;0;2;J;3;/;3;8;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国家电网有限公司;沈阳工程学院申请人地址
辽宁省大连市中山区中山路102号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网辽宁省电力有限公司大连供电公司,国家电网有限公司,沈阳工程学院当前权利人国网辽宁省电力有限公司大连供电公司,国家电网有限公司,沈阳工程学院
发明人张彤;杨广忠;潘鹏飞;徐福彬;蔡健;张贺;李润;杨光;许傲然;高阳;冷雪敏;黄佳伟
代理机构大连格智知识产权代理有限公司代理人刘琦
摘要
本发明涉及大停电后电力系统恢复领域,公开了一种基于蚁群算法的机组启动顺序优化方法。本发明以待启动机组特性为权重,结合电网拓扑结构构建蚂蚁路径矩阵,利用蚁群算法迭代计算获得全局最短路径和最优机组启动顺序。该方法步骤包括:1.根据电网拓扑结构构建蚂蚁路径矩阵;2.构建路径概率公式,计算蚂蚁从启动机组到下一机组的概率;3.根据概率的最大值确定本轮最佳机组并更新信息素,4.迭代获得全局最短路径并输出;采用本发明能迅速确定下一台最优启动发电机组,缩短了启动路径,有效提高了电力系统恢复效率;适应多种网络拓扑结构,提高了其在实际生产生活中的实用性和适用性。

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