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一种基于序列模式挖掘的多用户模型移动轨迹预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710336188.0
  • IPC分类号:G06F17/30;G06Q10/04
  • 申请日期:
    2017-05-12
  • 申请人:
    西南交通大学
著录项信息
专利名称一种基于序列模式挖掘的多用户模型移动轨迹预测方法
申请号CN201710336188.0申请日期2017-05-12
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2017-08-04公开/公告号CN107016126A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人西南交通大学申请人地址
四川省成都市高新西区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西南交通大学当前权利人西南交通大学
发明人钱琨;肖冰言;陈庆春;唐小虎
代理机构成都盈信专利代理事务所(普通合伙)代理人张澎
摘要
本发明公开了一种基于序列模式挖掘的多用户模型移动轨迹预测方法,利用手机信令定位的横向轨迹数据,建立多种用户模型进行预测。本发明改进并提出带有离群点容忍性的停留点挖掘算法,对轨迹中的停留点进行有效挖掘;提出基于用户停留区域的用户间相似度指标,基于该指标对横向的用户轨迹数据进行划分并建立不同的用户预测模型;在PrefixSpan算法的基础上提出了基于序列挖掘模式的移动轨迹预测方法,并且预测模型能够通过新产生的即时轨迹进行更新。

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