使用非对称双曲正切激活函数改进预测性能

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专利名称	使用非对称双曲正切激活函数改进预测性能
申请号	CN201980067494.6	申请日期	2019-10-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112889075A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	SK电信有限公司	申请人地址	韩国首尔变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	SK电信有限公司	当前权利人	SK电信有限公司
发明人	韩勇熙
代理机构	北京三友知识产权代理有限公司	代理人	刘久亮;黄纶伟

摘要

根据本公开的至少一个方面提供了一种非对称双曲正切函数，该函数不管神经网络的结构如何都可以用作激活函数。所提供的激活函数将其输出范围限制在预测的变量的最大值与最小值之间。所提供的激活函数适用于回归问题，该回归问题需要基于输入数据预测多种多样的实数值。代表性附图：图3。代表性附图：图3。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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