一种基于新型池化及注意力机制双流网络的活体检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010116617.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2020-02-25
申请人：
上海蠡图信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于新型池化及注意力机制双流网络的活体检测方法
申请号	CN202010116617.5	申请日期	2020-02-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-03	公开/公告号	CN111368666A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	上海蠡图信息科技有限公司	申请人地址	上海市宝山区高逸路112-118号3幢6037室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海蠡图信息科技有限公司	当前权利人	上海蠡图信息科技有限公司
发明人	宋晓宁;汪亚航;冯振华;於东军
代理机构	南京禹为知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	宋华

摘要

本发明公开了一种基于新型池化及注意力机制双流网络的活体检测方法，包括构建空间流网络和时间流网络结合的双流网络；提取光流图片并进行面部检测，得到所述双流网络的两个输入；在所述双流网络末端加入空间金字塔池化和全局平均混合池化，利用全连接层对两个池化后的特征进行分类并做分数层面的融合；对所述空间流网络和所述时间流网络进行特征层面的融合；最后输出融合的特征完成活体检测。本发明的有益效果：充分考虑时间维度，提出的空间金字塔和全局平均混合池化策略能有效的利用特征；针对包含多种攻击类型、图片质量差异较大的数据集，网络模型均能取得较低的错误率。

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