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序列标注方法及系统、事件要素抽取方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010252775.3
  • IPC分类号:G06F16/35G06F40/295G06N3/08
  • 申请日期:
    2020-04-02
  • 申请人:
    成都数联铭品科技有限公司
著录项信息
专利名称序列标注方法及系统、事件要素抽取方法及系统
申请号CN202010252775.3申请日期2020-04-02
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2020-05-15公开/公告号CN111159415A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/35IPC分类号G06F16/35;G06F40/295;G06N3/08查看分类表>
申请人成都数联铭品科技有限公司申请人地址
四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府大道北段966号9栋-1*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人成都数联铭品科技有限公司当前权利人成都数联铭品科技有限公司
发明人刘世林;罗镇权;张发展;李焕;曾途
代理机构北京市领专知识产权代理有限公司代理人林辉轮
摘要
本发明涉及序列标注方法及系统、事件要素抽取方法及系统,其中,序列标注方法,增加BERT预训练模型的输入层并参与训练,并基于训练后得到的分类模型对待标注文本进行序列标注;增加的输入层为辅助分类识别的特征词表示层。本发明通过增加BERT预训练模型的输入层的方式,增加了模型序列标注识别时的参考特征量,因此可以提高序列标注的准确性。另外,本发明没有对BERT预训练模型的结构进行改变,因此无需请求提供BERT预训练模型的谷歌公司等对BERT模型进行改进,即本发明方法并不受基础模型提供公司的限制,也不存在任何不便利性的问题。

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