一种基于迁移学习的无人机内容缓存决策方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110874224.5
IPC分类号：H04L29/08
申请日期：
2021-07-30
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于迁移学习的无人机内容缓存决策方法
申请号	CN202110874224.5	申请日期	2021-07-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-02	公开/公告号	CN113596160A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/08 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕 H04L29/08 传输控制规程，例如数据链级控制规程〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;8查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	张科;王璐;司鼎鑫;冷甦鹏
代理机构	成都虹盛汇泉专利代理有限公司	代理人	王伟

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的无人机内容缓存决策的方法，无人机需要解决在自身缓存能力的约束下决策缓存内容，优化用户获取内容总时延的问题，考虑到网络状态动态性，选择使用强化学习算法解决，并且面对全新的学习任务，选择迁移先前完成相似模型训练的无人机的交互数据，加以利用再进行智能算法的训练。本发明的方法将迁移学习概念应用于解决不同区域的无人机的内容缓存决策问题，通过迁移前一个完成交互的无人机经验数据，尽可能减小自身收集交互数据所消耗的时间、计算资源，达到更快收敛强化学习算法、进而解决实际问题的目的，提高了无人机自身的内容决策效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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