基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910880432.9
IPC分类号：--
申请日期：
2019-09-18
申请人：
云南师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统
申请号	CN201910880432.9	申请日期	2019-09-18
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-20	公开/公告号	CN110599308A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	云南师范大学	申请人地址	云南省昆明市呈贡区雨花片区1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	云南师范大学	当前权利人	云南师范大学
发明人	刘潺
代理机构	昆明合众智信知识产权事务所	代理人	韦群

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统，包括顾客信息自动采集模块、服装款式推荐模块和服装信息管理模块；所述顾客信息自动采集模块通过人机交互的方式获取顾客的照片，并采用基于CNN‑SVM多分类器算法的图像识别技术提取照片中顾客的体貌特征，并将体貌特征作为服装款式推荐模块的输入信息；所述服装款式推荐模块采用专家系统技术根据顾客体貌特征进行个性化服装款式推荐，并生成服装推荐清单；所述服装信息管理模块基于生成服装推荐清单完成订单支付管理。本发明能够依据顾客的体貌特征完成服装推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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