基于背景估计和能量最小化的低质量文档图像二值化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710289747.7
IPC分类号：G06T5/00;G06T7/62;G06T7/13
申请日期：
2017-04-27
申请人：
湖北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于背景估计和能量最小化的低质量文档图像二值化方法
申请号	CN201710289747.7	申请日期	2017-04-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-09-05	公开/公告号	CN107133929A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;1;3查看分类表>
申请人	湖北工业大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖北工业大学	当前权利人	湖北工业大学
发明人	熊炜;徐晶晶;李敏;熊子婕;王改华;刘敏;赵楠;王鑫睿;冯川
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	魏波

摘要

本发明公开了一种基于背景估计和能量最小化的低质量文档图像二值化方法，首先对彩色文档图像进行灰度预处理、采用双边滤波对图像进行降噪处理、图像背景估计、背景减除与图像增强、构造能量函数、构造网络图、最后采用基于增广路径的图割算法实现能量函数的最小化。本发明显著提高了复杂背景下的文档图像二值化效果，能够适用于多种颜色书写、笔画渐变、墨迹浸润、页面有污渍或纹理、光照不均、对比度低等复杂背景的文档图像二值化处理。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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