一种全切片组织病理图像分析方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110425450.5
IPC分类号：G06T7/00G06K9/62G06N3/04G06N3/08
申请日期：
2021-04-20
申请人：
山东师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种全切片组织病理图像分析方法及系统
申请号	CN202110425450.5	申请日期	2021-04-20
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113222903A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08查看分类表>
申请人	山东师范大学	申请人地址	山东省济南市历下区文化东路*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东师范大学	当前权利人	山东师范大学
发明人	郑元杰;姜岩芸;隋晓丹
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	李琳

摘要

本发明提供了一种全切片组织病理图像分析方法及系统，获取全切片数字病理图像；对全切片数字病理图像进行放大、并切分成可用于分析的图像块；去除无组织和细胞的背景图像块；利用半监督深度学习模型分析剩余图像块，将分析得到的信息显示在原全切片病理图像中。本发明建立的模型能够实现全切片组织病理图像的分析和量化，在线学习实现模型交互，提高分析性能。