一种优化PSF估计的多特征图像复原方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110774468.6
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2021-07-08
申请人：
湘潭大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种优化PSF估计的多特征图像复原方法
申请号	CN202110774468.6	申请日期	2021-07-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113379647A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	湘潭大学	申请人地址	湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湘潭大学	当前权利人	湘潭大学
发明人	卜丽静;张正鹏;董国强
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种优化PSF估计的多特征图像复原方法，属于图像复原技术领域。该方法首先利用输入的原始低分辨率图像盲估计初始点扩散函数；然后根据该点扩散函数得到假设清晰图像；再根据初始图像和假设清晰图像更新点扩散函数；根据原图和更新的点扩散函数估计组稀疏重建块，根据原图估计自相似特征重建块；最后根据组稀疏重建块和自相似性特征重建块得到最终的图像复原结果；根据原图和最终复原结果图得到最终的点扩散函数。该方法使用图像的自相似性特征、组稀疏特征、点扩散函数相结合的策略，有效改善图像细节信息，可实现减少图像模糊和噪声、提升边缘细节信息的效果，达到提高图像质量的目的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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