基于双路卷积与双注意的高光谱图像分类方法及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202211169177.5
IPC分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/10;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-09-26
申请人：
山东锋士信息技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于双路卷积与双注意的高光谱图像分类方法及存储介质
申请号	CN202211169177.5	申请日期	2022-09-26
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-01	公开/公告号	CN115272776A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/764	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;2;0;/;1;0;;;G;0;6;V;1;0;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	山东锋士信息技术有限公司	申请人地址	山东省济南市高新技术产业开发区舜华路1号齐鲁软件园6号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东锋士信息技术有限公司	当前权利人	山东锋士信息技术有限公司
发明人	孙启玉;刘玉峰;孙平
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及基于双路卷积与双注意的高光谱图像分类方法及存储介质，属于遥感图像技术领域。方法包括步骤S1.对图像进行预处理；S2.采样图像块的剪裁，数据集的划分；S3.将图像块分别送入构建的空间注意力双路卷积模块和通道注意力双路卷积模块，分别进行面光谱‑空间特征提取；S4.将两模块提取后的光谱‑空间特征进行双分支特征融合，再输入基本双路卷积网络组块进一步提取光谱‑空间特征；S5.将提取的光谱‑空间特征映射送入分类器进行像元分类，计算损失值；S6.迭代训练与优化模型，利用最后的模型获得最终高光谱图像分类映射。该种方法可以实现对判别性、精细特征的提取，提高分类性能和分类模型的泛化能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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