一种用户信用评分预测方法及相关设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202111098105.1
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
申请日期：
2021-09-18
申请人：
中国银行股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种用户信用评分预测方法及相关设备
申请号	CN202111098105.1	申请日期	2021-09-18
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-12-03	公开/公告号	CN113743678A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	中国银行股份有限公司	申请人地址	北京市西城区复兴门内大街1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国银行股份有限公司	当前权利人	中国银行股份有限公司
发明人	徐梓丞;黄康;杨晓明
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	周初冬

摘要

本公开提供的一种用户信用评分预测方法及相关设备，可应用于人工智能领域以及金融领域。该用户信用评分预测方法可以利用预设领域自适应算法对源域用户初始数据和目标域用户数据进行特征融合，获得待训练源域数据集，待训练源域数据集包括与源域用户初始数据对应的源域用户目标数据；利用源域用户目标数据和目标域用户数据，获得目标用户信用评分预测模型；通过目标用户信用评分预测模型，获得与目标用户数据对应的用户信用评分预测结果。本公开通过预设领域自适应算法对源域和目标域的数据进行特征融合，实现了不同领域数据之间的知识迁移，使得训练出的目标用户信用评分预测模型对目标用户数据的信用评分预测更加准确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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