一种多尺度条件随机场模型的动作识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210406248.9
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2012-10-23
申请人：
西安理工大学

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著录项信息

专利名称	一种多尺度条件随机场模型的动作识别方法
申请号	CN201210406248.9	申请日期	2012-10-23
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-02-13	公开/公告号	CN102930250A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	张二虎;赵燕青;赵永伟
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	李娜

摘要

本发明公开了一种多尺度条件随机场模型的动作识别方法，包括以下步骤，首先采集人体运动视频信息，预处理采集到的人体运动目标，然后同时考虑人的运动轨迹，人的体态特征以及人的肢体运动情况，利用多尺度特征提取的方法从大、中、小三个尺度上提取人体运动特征，最后使用多尺度条件随机场模型进行动作的建模与识别。本发明方法基于多尺度条件随机场模型，充分利用动作序列的上下文信息以及不同尺度状态之间的相互限制和影响信息，解决了人体运动过程中同一个时刻存在着多个动作模式进行识别的问题，且识别率明显提高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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