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一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201711116482.7
  • IPC分类号:G06T7/00
  • 申请日期:
    2017-11-13
  • 申请人:
    中国林业科学研究院资源信息研究所
著录项信息
专利名称一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法
申请号CN201711116482.7申请日期2017-11-13
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-05-24公开/公告号CN109801253A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人中国林业科学研究院资源信息研究所申请人地址
北京市海淀区香山路东小府1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国林业科学研究院资源信息研究所当前权利人中国林业科学研究院资源信息研究所
发明人蒙诗栎;庞勇;李增元
代理机构北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司代理人暂无
摘要
本发明公开了一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法,其中,高分辨率光学遥感图像为高分一号遥感图像,包括以下步骤S1对高分辨率光学遥感图像F,计算其云雾厚度图F1;S2根据F1的径向能量谱与同态滤波过程中应用的高通滤波器的截止频率f之间的关系,计算f的值;S3以f作为同态滤波过程中高通滤波器的截止频率,对F1进行同态滤波,得到滤波后的图像F2;S4计算F2中每一像元的白度指数并从中滤除白度指数大于一预设阈值的像元,得到图像F3;S5选用圆形结构元素,对F3先进行闭运算再进行开运算,以对其进行形态学优化,得到云区识别结果F4。本发明能够对高分辨率光学遥感图像进行批量化高效的云区检测,总体识别精度达93.81%。

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