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基于分段RTS的概率假设密度滤波平滑方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810373957.9
  • IPC分类号:G06T7/207;G06T7/277;G06T5/00
  • 申请日期:
    2018-04-24
  • 申请人:
    西安工程大学
著录项信息
专利名称基于分段RTS的概率假设密度滤波平滑方法
申请号CN201810373957.9申请日期2018-04-24
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-10-30公开/公告号CN108717702A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/207IPC分类号G;0;6;T;7;/;2;0;7;;;G;0;6;T;7;/;2;7;7;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人西安工程大学申请人地址
陕西省西安市金花南路19号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安工程大学当前权利人西安工程大学
发明人陈金广;王星辉;马丽丽;张馨东;巩林明
代理机构西安弘理专利事务所代理人蒋姝泓
摘要
本发明公开了一种基于分段RTS的概率假设密度滤波平滑方法,将概率假设密度(PHD)滤波器和RTS平滑器相结合,提出了基于RTS的概率假设密度滤波平滑算法。考虑到在平滑过程中存在较大的输出延迟问题,采用分段思想,提出了分段RTS的概率假设密度滤波平滑方法。首先,对需要平滑的估计值进行分段;其次,采用匈牙利算法进行航迹‑估计关联;最后,对关联后的估计值逐段进行RTS平滑。本发明基于分段RTS的概率假设密度滤波平滑方法与PHD滤波结果相比,能够更加精确地估计目标状态,并且可以有效避免直接应用RTS平滑造成的实时性欠佳问题。

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