一种基于智能大数据的人体健康特征建模测量方法与平台

发明专利无效专利

申请号：
CN201711194263.0
IPC分类号：G16H50/30;G16H50/50;G16H40/67
申请日期：
2017-11-24
申请人：
中南大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于智能大数据的人体健康特征建模测量方法与平台
申请号	CN201711194263.0	申请日期	2017-11-24
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-03-30	公开/公告号	CN107863153A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/30 用于计算健康指数；个人健康风险评估〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;3;0;;;G;1;6;H;5;0;/;5;0;;;G;1;6;H;4;0;/;6;7查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南大学	当前权利人	中南大学
发明人	刘辉;李燕飞
代理机构	长沙市融智专利事务所	代理人	龚燕妮

摘要

本发明公开了一种基于智能大数据的人体健康特征建模测量方法与平台，该方法包括：步骤1：构建人体自然体征数据库和人体极限运动数据库；步骤2：利用搭载在无人机上的ZED相机获取的人体身高，筛选出待识别人体群；步骤3：基于Hadoop平台对待识别人体脸部图像利用灰色神经网络进行快速识别；步骤4：无人机跟踪已识别人体，利用穿戴设备获取待识别人体的健康数据并传输至远程服务器；步骤5:将获取的健康数据输入基于小波神经网络的人体健康评估模型，得到待识别人体的健康检测程度。本发明基于大数据平台，运用穿戴设备、无人机、双目相机对户外运动人体健康信息采集，进行实时健康监测，从而做出合理决策。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供