基于深度学习和大规模集群的智能人脸追逃系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510946890.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2015-12-16
申请人：
深圳市商汤科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深度学习和大规模集群的智能人脸追逃系统及方法
申请号	CN201510946890.X	申请日期	2015-12-16
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2016-05-11	公开/公告号	CN105574506A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳市商汤科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市商汤科技有限公司	当前权利人	深圳市商汤科技有限公司
发明人	张伟;陈朝军;李庆林;梁伯均;苏哲昆;张帅;王晶;黄展鹏;刘祖希;鲁洋;吕亦琛;张广程
代理机构	北京中济纬天专利代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本公开涉及一种基于深度学习和大规模集群的智能人脸追逃系统及方法。该系统包括视频输入单元，分发服务器，人脸识别服务器集群，流媒体服务器，分布式文件服务器，消息中心服务器，web前端服务器，及常见操作系统的客户端。该系统利用通过大规模集群服务器和基于深度学习的人脸识别技术，能够在图像质量下降的情况下依然保持较高的识别率，更重要的是在大规模数据库中保持较低的误报率与漏检率，从而保证智能追逃系统的可靠性与鲁棒性，使基于人脸识别的智能追逃系统在安防领域达到真实可用。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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