一种语音识别模型的训练方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910193085.2
IPC分类号：G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/45
申请日期：
2019-03-14
申请人：
京东数字科技控股有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种语音识别模型的训练方法和装置
申请号	CN201910193085.2	申请日期	2019-03-14
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-13	公开/公告号	CN111768761A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/06 创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L 15/14优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;2;2;;;G;1;0;L;1;5;/;2;6;;;G;1;0;L;2;5;/;4;5查看分类表>
申请人	京东数字科技控股有限公司	申请人地址	北京市经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	京东数字科技控股有限公司	当前权利人	京东数字科技控股有限公司
发明人	穆玉芝;王虎
代理机构	北京德琦知识产权代理有限公司	代理人	谢安昆;宋志强

摘要

本发明提供了一种语音识别模型的训练方法和装置，该方法中，按照各建模项在语音样本中的出现频率从高到低排序构成频率表，利用滑动窗口在频率表上滑动，对每个滑动窗口进行适用于第一训练阶段或第二训练阶段的判断，将语音识别模型的训练过程分为两个训练阶段，在第一训练阶段以高频建模项为学习目标实施简单的语音识别模型训练，在第二训练阶段以低频建模项为学习目标，对出现频率较低的建模项通过重用相关低频语音数据来增加被学习的次数。本发明能够在参与训练的语音数据不充足或语音数据类别不均衡的情况下，提高训练得到的语音识别模型的语音识别准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供