基于组合分类器的手写识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810062115.8
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/36;G06K9/46
申请日期：
2008-05-29
申请人：
宁波新然电子信息科技发展有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于组合分类器的手写识别方法
申请号	CN200810062115.8	申请日期	2008-05-29
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-10-22	公开/公告号	CN101290659
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;6;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	宁波新然电子信息科技发展有限公司	申请人地址	浙江省宁波市科技园区沧海路75号C座变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宁波新然电子信息科技发展有限公司	当前权利人	宁波新然电子信息科技发展有限公司
发明人	何加铭;沈钱波;贾德祥;杨任尔;曾兴斌
代理机构	宁波奥圣专利代理事务所（普通合伙）	代理人	程晓明

摘要

本发明公开了一种基于组合分类器的手写汉字识别方法，优点在于对采集到的手写输入汉字的进行平滑滤波、噪声剔除、重采样及数据线性归一化处理后，进行离群点剔除处理，剔除那些偏离手写输入汉字的笔段大于设定的阈值的点，有利于笔划的转折点的提取以及笔段的正确输入；建立基本笔段类型及与其相对应的参数特征是为了在采样时可根据手写输入汉字的采样点的时间间隔确定分隔点，进行分割，当某一笔段的笔段方向偏移在设定的角度门限范围内时，自动矫正该笔段；建立了相离连接关系，对一些实际相连而因书写习惯产生相离的，识别后做相连处理，可很好的区分一些较接近的汉字；通过求取Freeman链码，利用整字识别分类器，可方便地识别出手写输入汉字。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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