一种带约束条件的图像超分辨率的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911078716.2
IPC分类号：G06T3/40;G06T5/00
申请日期：
2019-10-28
申请人：
浙江师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种带约束条件的图像超分辨率的方法
申请号	CN201911078716.2	申请日期	2019-10-28
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-30	公开/公告号	CN112734635A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕 G06T3/40 整个或部分图形的定标〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江师范大学	申请人地址	浙江省金华市婺城区迎宾大道688号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江师范大学	当前权利人	浙江师范大学
发明人	端木春江;沈碧婷
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提出了一种带约束条件的图像超分辨率方法。首先，在提取图像特征中，新增了两个特征提取算子。在训练过程中，通过训练图像获得第一阶段的字典，然后以第一阶段获得的高分辨率图像为低分辨率的图像，真实的高分辨率图像和此图像的差为高分辨率的图像，获得第二阶段的字典。在线的图像放大中，以第一阶段的字典和输入的图像块，获得第一阶段的高分辨率图像。然后，对此图像进行梯度下降法的迭代更新，并以更新过的图像为第二阶段的低分辨率的图像，利用第二阶段的字典，获得第二阶段的高分辨率图像块和图像。最后，对此图像进行梯度下降法的迭代更新，获得最终输出的高分辨率图像。实验表明，其取得了较好的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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