一种基于BSE和GMM-HMM的埋地排水管道声纹识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110066274.0
IPC分类号：G10L25/51;G01N29/44
申请日期：
2021-01-19
申请人：
昆明理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于BSE和GMM-HMM的埋地排水管道声纹识别方法
申请号	CN202110066274.0	申请日期	2021-01-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-04	公开/公告号	CN112908356A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L25/51 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L25/00 不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术（当利用语音检测器来感知一些信号特殊特征的基于半导体的静噪放大器，如无信号时的感知入H03G3/34） G10L25/48 专门适用于特定用途〔2013.01〕 G10L25/51 比较或判别〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;5;/;5;1;;;G;0;1;N;2;9;/;4;4查看分类表>
申请人	昆明理工大学	申请人地址	云南省昆明市五华区学府路253号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	昆明理工大学	当前权利人	昆明理工大学
发明人	冯早;杨佳睿;吴建德;马军
代理机构	昆明合盛知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	牛林涛

摘要

本发明公开了一种基于BSE和GMM‑HMM的埋地排水管道声纹识别方法，属于管道故障检测技术领域，本发明首先对单一工况和复杂工况下运行的埋地排水管道采集低频声压信号并进行小波阈值降噪，之后采用子带谱熵作为判别参数进行端点检测，分割得到对应管道内不同类别个体的声压信号，进而提取精细复合多尺度散布熵构建能表征堵塞物，三通件和尾端的特征向量集；最后利用由单一工况下训练得声纹识别模型，测试复杂工况下的堵塞物，管道配件三通件以及管道尾端的识别性能，本方法能有效识别埋地排水管道中存在的堵塞物，管道配件三通件以及管道尾端，避免了由训练样本所包含的工况类型不足而带来新工况识别率低下的问题；本发明提出的识别方法准确率明显提高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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