基于HOG特征的人体图像检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410317176.X
IPC分类号：G06F3/01
申请日期：
2014-07-04
申请人：
四川长虹电器股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于HOG特征的人体图像检测方法
申请号	CN201410317176.X	申请日期	2014-07-04
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2014-10-08	公开/公告号	CN104090658A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F3/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F3/00 用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕 G06F3/01 用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置（G06F 3/16优先）〔8〕	IPC分类号	G;0;6;F;3;/;0;1查看分类表>
申请人	四川长虹电器股份有限公司	申请人地址	四川省绵阳市高新区绵兴东路35号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川长虹电器股份有限公司	当前权利人	四川长虹电器股份有限公司
发明人	游萌
代理机构	成都虹桥专利事务所（普通合伙）	代理人	刘世平

摘要

本发明涉及人体感知技术，提供的基于HOG特征的人体图像检测方法，重点在于HOG特征提取上的改进，在检测过程中，首先提取图像或者视频中的目标对象的HOG特征，其提取方法如下：将原始图像进行灰度化处理，将彩色图像转换成灰度图像，对图像进行一阶梯度计算，然后将图像区域划分成若干单元格，计算每个单元格的梯度，统计每个单元格中所有像素的一阶梯度直方图，将所有单元格在块上进行归一化。最后收集检测空间所有块的HOG特征即得到目标对象的HOG特征。在完成目标对象的HOG特征提取之后，训练具有判断功能的分类器，用于对目标对象的HOG特征进行判断。本发明适用于人体感知领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供