基于深度学习神经网络的企业投资风险评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010118258.7
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q40/06;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-02-26
申请人：
苏州明眸智策科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深度学习神经网络的企业投资风险评估方法
申请号	CN202010118258.7	申请日期	2020-02-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-26	公开/公告号	CN111340362A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	苏州明眸智策科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市工业园区月亮湾路兰亭生活广场3幢412室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州明眸智策科技有限公司	当前权利人	苏州明眸智策科技有限公司
发明人	傅文斌;吴琪
代理机构	苏州创元专利商标事务所有限公司	代理人	范成骥;王凯

摘要

本发明公开了基于深度学习神经网络的企业投资风险评估方法，基于既成的投资关系的信息，分别采集各投资关系信息中投资机构和/或被投企业的基础信息；将基础信息格式化为结构化数据；基于金融词汇及训练词向量库形成的目标词向量库，对结构化数据进行特征向量的抽取；将特征向量通过目标函数转化为一个投资案例特征向量；基于投资案例资料，将投资案例转化后获得的投资案例特征向量并输入深度学习神经网络中获得投资风险评估模型；将评估的投资案例特征向量输入所述投资风险评估模型，根据投资风险评估模型的输出结果做出投资决策；将所获得的投资关系及投资决策作为投资案例资料，深度学习神经网络基于反馈的投资案例资料获得更好的评估模型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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