一种基于知识提纯的人脸识别模型的构建方法及应用

发明专利有效专利

申请号：
CN201810938976.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2018-08-17
申请人：
北京亮亮视野科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于知识提纯的人脸识别模型的构建方法及应用
申请号	CN201810938976.1	申请日期	2018-08-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-11	公开/公告号	CN109190521A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	北京亮亮视野科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区北四环西路68号1幢11层1115-6 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京亮亮视野科技有限公司	当前权利人	北京亮亮视野科技有限公司
发明人	吴斐;姚寒星
代理机构	北京华夏正合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	韩登营;曲芳兵

摘要

本发明公开了一种基于知识提纯的人脸识别模型的构建方法及应用，包括：A、获取指定数量的标记有人脸身份信息的人脸数字图像作为训练数据集；B、基于柔性最大值传输损失函数，利用训练数据集对一轻量级人脸识别卷积神经网络基础模型进行训练，获取一训练后的模型；C、通过训练后的模型获取训练数据集的人脸数字图像的知识提纯标签信息；D、利用知识提纯标签信息及训练数据集更新一轻量级人脸识别卷积神经网络模型，以获取更新处理后的基于知识提纯的轻量级人脸识别卷积神经网络模型。本申请既缓解标定噪声人脸图像对训练的模型参数的影响，又可以有效的表达人脸图像级别层面的类间相关性，在不增加标定成本的前提下，提升人脸识别算法性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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