基于星型模型的人体运动识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210483407.5
IPC分类号：G06K9/54;G06K9/62
申请日期：
2012-11-23
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于星型模型的人体运动识别方法
申请号	CN201210483407.5	申请日期	2012-11-23
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-03	公开/公告号	CN103020631A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/54 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/54 多种预处理作用的组合〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;5;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市临安区锦城街道农林大路352号浙江农林大学创业孵化园1幢3楼309-1室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	青岛华师智慧科技有限公司,杭州华臻环保科技有限公司	当前权利人	青岛华师智慧科技有限公司,杭州华臻环保科技有限公司
发明人	韩红;李晓君;韩启强;张红蕾;谢福强;顾建银
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;朱红星

摘要

本发明提出了一种基于星型模型的人体运动识别方法，主要解决现有技术中特征提取复杂、表征能力弱的问题。其实现步骤是：(1)获得人体运动视频数据，并按8∶1的比例构建训练视频集X和测试视频集T；(2)提取每个视频中人体星型模型的5个顶点在以人体重心为坐标中心的直角坐标系中的坐标；(3)计算人体星型模型的5个顶点的极径和极角；(4)利用人体结构特征和5个顶点的极径，极角找出这5个顶点分别对应的人体部位，得到5个部位的位置特征；(5)分别对训练视频集X和测试视频集T中的所有视频进行特征提取，获得训练视频特征集X*和测试视频特征集T*，并对其进行学习训练，获得分类结果。本发明能准确识别人体运动，可用于视频监控、目标识别和运动识别的视频处理。

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