一种基于相关性划分多变量块PCA模型的故障监测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810280186.9
IPC分类号：G05B23/02
申请日期：
2018-03-19
申请人：
宁波大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于相关性划分多变量块PCA模型的故障监测方法
申请号	CN201810280186.9	申请日期	2018-03-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-10	公开/公告号	CN108388234A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G05B23/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G05 控制；调节 G05B 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置（应用流体作用的一般流体压力执行器或系统入F15B；阀门本身入F16K；仅按机械特征区分的入G05G；传感元件见相应小类，例如G12B，G01、H01的小类；校正单元见相应的小类，例如H02K） G05B23/00 控制系统或其部件的检验或监视（程序控制系统的监视入G05B 19/048，G05B 19/406） G05B23/02 电检验式监视	IPC分类号	G;0;5;B;2;3;/;0;2查看分类表>
申请人	宁波大学	申请人地址	浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宁波大学	当前权利人	宁波大学
发明人	厉鑫浩;童楚东;俞海珍
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开一种基于相关性划分多变量块PCA模型的故障监测方法，旨在从变量同等重要性角度出发，在考虑测量变量间相关性显著与不显著问题的基础上实施分布式建模，从而提高传统PCA算法用于故障监测的效果。本发明方法首先针对各个测量变量，将原测量变量集区分成与该变量相关性显著与不显著的两个变量子块；然后，分别对这个两个变量子块实施基于PCA算法的建模与故障监测；最后，将所有测量变量对应的故障监测结果通过概率形式融合在一起以方便是否发生故障的最终决策。与传统方法相比，本发明方法不仅等同地对待了所有测量变量，而且还利用了多模型的分布式建模优势，理应取得更好的故障检测效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供