基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201910846426.1
IPC分类号：G06Q50/06;G10L15/22;G06Q10/04
申请日期：
2019-09-09
申请人：
杭州憶盛医疗科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备
申请号	CN201910846426.1	申请日期	2019-09-09
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-14	公开/公告号	CN110689451A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q50/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q50/00 特别适用于特定商业领域的系统或方法，例如公用事业或旅游（医疗信息学入G16H）〔2006.01，2012.01〕 G06Q50/06 电力、天然气或水供应〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;2;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	杭州憶盛医疗科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号C-712室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州翔毅科技有限公司	当前权利人	杭州翔毅科技有限公司
发明人	曹小伍;雷铭轩
代理机构	苏州中合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	阮梅

摘要

本发明公开了基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，医务人员将医院使用大型医疗设备的时间进行统计，进而将统计的数据输入主机内，然后利用主机生成图表，再将大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行时间段划分，本发明涉及大型医疗设备节能技术领域。该基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，通过医院对大型医疗设备的使用时间和使用数量进行统计，然后将两者数据进行结合，利用终端设备对大型医疗设备的使用数量进行时间段划分，减少在大型医疗设备使用的中峰期和低峰期的数量，避免了大型医疗设备一直工作消耗大量的电量，能源的浪费极大的较少，节省了医院的能耗。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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