基于BP神经网络的智能轮胎磨损寿命预估方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110658879.9
IPC分类号：G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/04
申请日期：
2021-06-15
申请人：
江苏理工学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于BP神经网络的智能轮胎磨损寿命预估方法及装置
申请号	CN202110658879.9	申请日期	2021-06-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113239599A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/23	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;3;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;1;/;1;0;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;4查看分类表>
申请人	江苏理工学院	申请人地址	江苏省常州市中吴大道1801号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏理工学院	当前权利人	江苏理工学院
发明人	全振强;李波;贝绍轶;张兰春;赵又群;韩霄;茅海剑;顾甜莉;魏书萌;杭陶阳
代理机构	常州佰业腾飞专利代理事务所（普通合伙）	代理人	姜晓钰

摘要

本发明提供了一种基于BP神经网络的智能轮胎磨损寿命预估方法及装置，其中，智能轮胎磨损寿命预估方法包括：获取包含轮胎气压、车速、负载及轮胎径向2～6阶升高模态频率的数据集，并将数据集随机拆分为训练集、验证集及测试集；创建BP神经网络模型，网络模型的输入为数据集中的数据，输出为轮胎磨损量；基于训练集和预先设定的均方误差对BP神经网络模型训练，确定BP神经网络模型的结构及网络参数，并使用验证集进行验证；将测试集中的数据输入训练好的BP神经网络模型，对其数据所属轮胎的磨损寿命进行预估。其基于BP神经网络技术，针对汽车轮胎磨损寿命预估提供了一种低成本、高效率的预测方法，解决了轮胎寿命预测的难题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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