一种基于SVM理论的煤体结构智能预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810325212.5
IPC分类号：G01V1/30
申请日期：
2018-04-12
申请人：
中国矿业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于SVM理论的煤体结构智能预测方法
申请号	CN201810325212.5	申请日期	2018-04-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-06	公开/公告号	CN108761531A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01V1/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01V 地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物（用于指示因事故被掩埋的人的位置，例如，被雪掩埋的人的位置的装置入A63B 29/02）〔4，6〕 G01V1/00 地震学；地震或声学的勘探或探测 G01V1/28 地震数据的处理，例如，分析、用于解释、用于校正（G01V 1/48优先）〔6〕 G01V1/30 分析（G01V 1/50优先）〔6〕	IPC分类号	G;0;1;V;1;/;3;0查看分类表>
申请人	中国矿业大学	申请人地址	江苏省徐州市大学路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学	当前权利人	中国矿业大学
发明人	李娟娟;胡明顺;崔若飞;潘冬明
代理机构	徐州市淮海专利事务所	代理人	张旭

摘要

本发明公开了一种基于SVM理论的煤体结构智能预测方法，通过测试构造煤和原生煤的弹性模量E和泊松比σ信息，构建煤体结构智能分类器，推导新的叠前地震反演公式，将目标矿区的原始地震资料经过静校正、去噪与偏移等地震数据关键处理环节后生成部分叠加角度道集并将其代入叠前地震反演公式，完成基于SVM的目标矿区煤层煤体结构分类结果并按照平面坐标位置显示成图，从而实现目标矿区构造煤分布的智能预测，这种方式能较准确的预测出矿区内构造煤的分布情况，可为矿井煤与瓦斯突出事故预测与煤层气资源开采提供科学参考依据。

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