一种数控机床主轴热变形预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910271442.2
IPC分类号：B23Q15/18;B23Q17/00;G06F30/27;G06F30/17;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-04-04
申请人：
华中科技大学

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专利名称	一种数控机床主轴热变形预测方法及系统
申请号	CN201910271442.2	申请日期	2019-04-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-23	公开/公告号	CN110039373A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B23Q15/18 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B2 成型 B23 机床；其他类目中不包括的金属加工 B23Q 机床的零件、部件或附件，如仿形装置或控制装置（在车床或镗床上使用的各类刀具入B23B 27/00）；以特殊零件或部件的结构为特征的通用机床；不针对某一特殊金属加工用途的金属加工机床的组合或联合 B23Q15/00 刀具或工件的进给运动，切削速度或位置的自动控制和调整〔3〕 B23Q15/007 当刀具作用于工件时〔3〕 B23Q15/18 刀具由于温度或受力引起挠曲的补偿〔3〕	IPC分类号	B;2;3;Q;1;5;/;1;8;;;B;2;3;Q;1;7;/;0;0;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;F;3;0;/;1;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	周会成;陈吉红;陈宇;高浩然
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	张彩锦;曹葆青

摘要

本发明属于机床热误差测量领域，并具体公开了一种数控机床主轴热变形预测方法及系统，其利用模型建立模块构建神经网络模型，该神经网络模型以机床当前时刻之前的运动状态数据和热变形状态数据作为输入，并以当前时刻之后一段时间内的主轴热变形量为输出；利用数据采集模块采集机床主轴电流、主轴速度和环境温度及主轴热变形量构建训练集；利用模型训练模块将训练集中的数据输入神经网络模型中进行训练；利用热变形预测模块实时获取待预测机床的运动状态和热变形状态数据，并将其输入已训练的神经网络模型中实现主轴热变形的预测。本发明预测效果好，可有效减小机床加工过程中热误差的影响，适用于无内置温度传感器的机床主轴热变形的预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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