基于改进人工鱼群聚类算法的非侵入式负荷识别的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110379851.1
IPC分类号：H02J3/14;H02J13/00;G01R21/00;G01R22/06;G06N3/00
申请日期：
2021-04-08
申请人：
华南理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于改进人工鱼群聚类算法的非侵入式负荷识别的方法
申请号	CN202110379851.1	申请日期	2021-04-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113131489A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H02J3/14 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H02 发电、变电或配电 H02J 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统（用于测量X射线、γ射线、微粒子射线或宇宙射线设备的供电电路入G01T 1/175；专用于具有不动件的电子时钟的供电电路入G04G 19/00；用于数字计算机的入G06F 1/18；用于放电管的入H01J 37/248；电能转换用电路或设备，这种电路或设备的控制装置或调整装置入H02M；数个电机的相关控制，原动机/发电机组的控制入H02P；高频电力的控制入H03L；用以传输信息的电力线路或电力网附加用途入H04B） H02J3/00 交流干线或交流配电网络的电路装置 H02J3/12 用于通过改变网络负载的一个特性来调整交流网络中的电压的 H02J3/14 用于把负载接入网络或从网络断开的，例如逐渐平衡的负载	IPC分类号	H;0;2;J;3;/;1;4;;;H;0;2;J;1;3;/;0;0;;;G;0;1;R;2;1;/;0;0;;;G;0;1;R;2;2;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	刘易锟;余涛
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	何淑珍;江裕强

摘要

本发明公开了基于改进人工鱼群聚类算法的非侵入式负荷识别的方法。所述方法包括如下步骤：利用非侵入式负荷识别装置建立相应的电气参数特征数据库；进行实时的家用电器的投入切除事件监测；家用电器的投入切除事件发生后，计算得到所投入或切除的家用电器的电气参数特征；由非侵入式负荷识别装置将获取的电气参数特征上传至云端，云端基于一种改进人工鱼群聚类算法，根据电气参数特征数据库，利用上传的电气参数特征对所投入或切除的家用电器进行识别；云端完成识别后将识别结果下发回非侵入式负荷识别装置。本发明方法可解决全局最优解问题，具有更好的监测率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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