一种基于3D对抗网络的医学CT图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810576059.3
IPC分类号：G06T7/10
申请日期：
2018-06-06
申请人：
深圳市未来媒体技术研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于3D对抗网络的医学CT图像分割方法
申请号	CN201810576059.3	申请日期	2018-06-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-30	公开/公告号	CN108921851A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	深圳市未来媒体技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽大学城清华园区F305B 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市未来媒体技术研究院	当前权利人	深圳市未来媒体技术研究院
发明人	张颖;洪晓东;王好谦
代理机构	深圳新创友知识产权代理有限公司	代理人	江耀纯

摘要

本发明公开一种基于3D对抗网络的医学CT图像分割方法，包括如下步骤：采集医学CT图像样本，进行标准化预处理；建立最终分割网络；将给定任意一幅待识别医学CT图像放入最终分割网络中，得到最终分割结果。本发明通过对3D对抗网络的结构形式进行整体设计，利用分割网络作为3D对抗网络的生成网络G，预训练过的VGG11作为3D对抗网络的判别网络D。本发明利用对抗网络增加标注数据，并通过相似度计算与循环随机筛选，增强图像的可信度，以批量生成高质量的标注图像集合，最后通过判别网络D与分割网络进行对抗训练来更新分割网络参数和判别网络D参数，从而实现对分割网络的优化并提高分割准确度。本发明方法设计简单，易于实现。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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