基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110132264.2
IPC分类号：G06T7/10
申请日期：
2021-01-31
申请人：
南京信息工程大学

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著录项信息

专利名称	基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法
申请号	CN202110132264.2	申请日期	2021-01-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-04	公开/公告号	CN112750131A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	南京信息工程大学	申请人地址	江苏省南京市江北新区宁六路219号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京信息工程大学	当前权利人	南京信息工程大学
发明人	闫朝阳;徐军;鲁浩达
代理机构	南京钟山专利代理有限公司	代理人	徐博

摘要

本发明是基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法，首先搜集数字化的核磁共振图像三维序列，并进行手动标记多类肌肉骨骼结构；针对核磁共振图像三维序列进行采样，以连续的三张切面为一组，得到伪RGB三通道的图像数据；基于序列关系和不同肌肉骨骼的图像内容的尺度差异构建肌肉骨骼对象自动分割模型；采用自适应权重的交叉熵损失函数和DICE损失函数进行模型优化；最后对于新采集核磁共振图像三维序列，采样得到伪RGB三通道的图像数据后送入到肌肉骨骼对象自动分割模型中，得到对应于核磁共振图像三维序列的预测结果。该方法能够对核磁共振图像序列中的密集肌肉骨骼的自动分割，得到核磁共振图像序列对应的骨骼肌肉内容的三维重建结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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