基于红外光谱主成分和神经网络的生物质钾含量测量与建模方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911182407.X
IPC分类号：G01N21/3563;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-11-27
申请人：
国能生物发电集团有限公司;华北电力大学

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著录项信息

专利名称	基于红外光谱主成分和神经网络的生物质钾含量测量与建模方法
申请号	CN201911182407.X	申请日期	2019-11-27
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112858208A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/3563 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕 G01N21/31 测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术〔3〕 G01N21/35 利用红外光（G01N 21/39优先）〔3，2014.01〕 G01N21/3563 用于分析固体，及其样品制备〔2014.01〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;3;5;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	国能生物发电集团有限公司;华北电力大学	申请人地址	北京市朝阳区北沙滩1号院37号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国能生物发电集团有限公司,华北电力大学	当前权利人	国能生物发电集团有限公司,华北电力大学
发明人	王晓东;刘长瑞;吕海洋;王风启;董长青;张俊姣;梁慧;胡笑颖
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于红外光谱主成分和神经网络的生物质钾含量测量与建模方法，主要包括以下步骤：(1)生物质红外光谱数据的获取及预处理；(2)记录红外光谱数据采集时的环境状态参数；(3)依据国家或行业标准测得生物质样本的钾含量测量值数据；(4)对红外光谱数据和钾含量测量值做两两相关性计算；(5)采用主成分分析的方法对数据降维；(6)以主成分数据和环境状态参数为输入，钾含量测量值为输出，建立神经网络模型，使用训练集进行训练至误差小于0.1％；(7)输入验证集数据，模型计算获得钾含量数据，与测量值数据比较，得出预测偏差。该方法无需破碎或接触生物质，是一种可以实现在线测量、充分考虑测量环境影响、非接触式快速测量方法。

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