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医学图像分割模型的生成方法及装置、系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110264718.1
  • IPC分类号:G06K9/34;G06K9/54;G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00
  • 申请日期:
    2021-03-11
  • 申请人:
    福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
著录项信息
专利名称医学图像分割模型的生成方法及装置、系统
申请号CN202110264718.1申请日期2021-03-11
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-07-23公开/公告号CN113159040A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/34IPC分类号G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;5;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司申请人地址
福建省厦门市象屿路93号厦门国际航运中心C栋4层431单元A之十一 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司当前权利人福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
发明人周琦超;陈朝才;张炜
代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司代理人董文倩
摘要
本申请公开了一种医学图像分割模型的生成方法及装置、系统。其中,该方法包括:获取训练医学图像分割模型的数据集,其中,数据集包括:医学图像,以及医学图像对应的标签;将数据集输入至神经网络模型进行训练,得到训练完成的医学图像分割模型;对训练完成的医学图像分割模型的效果进行评估,依据评估结果生成目标医学图像分割模型;将目标医学图像分割模型部署在医学图像处理平台,以实现对待分割的医学图像进行分割处理。本申请解决了在医学图像处理领域,用于实现医学图像分割的机器学习模型实现难度较大,导致医学影像处理效果较差,无法适应复杂的实际场景的技术问题。

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