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风险检测方法、装置、设备和存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910499796.2
  • IPC分类号:G06F21/56;G06K9/62;G06N3/08;G06F16/28
  • 申请日期:
    2019-06-11
  • 申请人:
    百度在线网络技术(北京)有限公司
著录项信息
专利名称风险检测方法、装置、设备和存储介质
申请号CN201910499796.2申请日期2019-06-11
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-09-06公开/公告号CN110210227A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F21/56IPC分类号G;0;6;F;2;1;/;5;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;8查看分类表>
申请人百度在线网络技术(北京)有限公司申请人地址
北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人百度在线网络技术(北京)有限公司当前权利人百度在线网络技术(北京)有限公司
发明人徐超;朱林;熊蜀光
代理机构北京市铸成律师事务所代理人包莉莉;武晨燕
摘要
本发明实施例提出一种风险检测方法、装置、设备和存储介质,其中的方法包括获取目标节点的子图结构,子图结构包括目标节点在预设时间段内的多个时间点的节点邻居快照,节点邻居快照包括目标节点与目标节点的至少一个关联节点的关联关系;根据子图结构获取目标节点的时序向量列表;将时序向量列表输入风险检测模型,得到目标节点的风险检测结果。本发明实施例的方法可以融合多源异构威胁情报数据,由此构建由节点特征和节点关联关系在长时间表现下形成的时序关联网络,通过关联学习和时间序列预测,实现节点的场景化风险预测。

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