一种基于多源异构遥感影像的语义分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110216067.9
IPC分类号：G06T7/11;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-02-26
申请人：
南京大学

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著录项信息

专利名称	一种基于多源异构遥感影像的语义分割方法
申请号	CN202110216067.9	申请日期	2021-02-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-18	公开/公告号	CN112819837A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市栖霞区仙林大道163号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	路通;陈喆;杨嘉文;王文海
代理机构	北京德崇智捷知识产权代理有限公司	代理人	王雪

摘要

本发明公开了一种基于多源异构遥感影像的语义分割方法，涉及深度学习技术领域。具体包括：步骤1、对遥感影像数据集中的训练图片进行预处理；步骤2、搭建多级分割头网络，利用所述多级分割头网络完成对训练图片的特征提取以及分割预测，得到具有多级标签的分割结果；步骤3、对步骤2中搭建的多级分割头网络进行多级标签的监督训练，得到语义分割模型；步骤4、对待分割遥感影像进行分割；步骤5、通过融合多级分割头的预测结果得到最终分割结果。本发明的优点在于对于给定的遥感影像进行像素级的分类，从而精确给出语义分割的结果。

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